验证二叉搜索树

给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

有效 二叉搜索树定义如下：

  • 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
  • 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
  • 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

示例 1：

img

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输入：root = [2,1,3]
输出：true

示例 2：

img

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输入：root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出：false
解释：根节点的值是 5 ，但是右子节点的值是 4 。

提示：

  • 树中节点数目范围在[1, 104] 内
  • -231 <= Node.val <= 231 - 1

一般的做法是中序遍历，将遍历结果加入数组，然后判断数组是否为升序序列。

数组可以省略，因为判断是否为升序序列只需要判断当前节点的值和上一个节点的值。

用pre表示上一个节点的值，第一个节点值当然是要比前一个节点值大的，所以pre初始化为负无穷，数据范围是int最小值，所以初始化为Long.MIN_VALUE。在遍历到根节点时，更新pre

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/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    long pre = Long.MIN_VALUE;
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        if(root==null){
            return true;
        }
        if(!isValidBST(root.left)){
            return false;
        }
        if(root.val<=pre){
            return false;
        }
        pre = root.val;
        if(!isValidBST(root.right)){
            return false;
        }
        return true;
    }
}