打家劫舍
你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额。
示例 1:
1 2 3 4
| 输入:[1,2,3,1] 输出:4 解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ,然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。 偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
|
示例 2:
1 2 3 4
| 输入:[2,7,9,3,1] 输出:12 解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9),接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。 偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。
|
提示:
1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 400
f[i]
表示有i
间房屋时的打劫金额最大值,假设有三间房子,一共有两种抢劫方法
- 打劫第一间和第三间:
f[3]=f[0]+nums[2] //nums[2]表示第三间房子
- 打劫第二间
f[3]=f[2]
综上f[i] = Math.max(f[i-1],f[i-2]+nums[i-1])
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
| class Solution { public int rob(int[] nums) { int n = nums.length; int[] f = new int[n + 1]; f[0] = 0; f[1] = nums[0]; for (int i = 2; i <= n; i++) { f[i] = Math.max(f[i - 1], f[i - 2] + nums[i - 1]); } return f[n]; } }
|
对空间优化
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
| class Solution { public int rob(int[] nums) { int n = nums.length; int[] f = new int[n + 1]; int f0 = 0; int f1 = nums[0]; for (int i = 2; i <= n; i++) { int res = Math.max(f1, f0 + nums[i - 1]); f0 = f1; f1 = res; } return f1; } }
|