矩阵置零

给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地算法

示例 1:

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输入:matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]

示例 2:

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输入:matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
输出:[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]

提示:

  • m == matrix.length
  • n == matrix[0].length
  • 1 <= m, n <= 200
  • -231 <= matrix[i][j] <= 231 - 1

进阶:

  • 一个直观的解决方案是使用 O(m*n) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。
  • 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案。
  • 你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗?

最容易想到的方法是开两个数组记录下应该将哪一行和哪一列清零,空间复杂度O(m+n)

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class Solution {
public void setZeroes(int[][] matrix) {
int m = matrix.length;
int n = matrix[0].length;
List<Integer> row = new ArrayList<>();
List<Integer> col = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (matrix[i][j] == 0) { //记录下应该置零的行列
row.add(i);
col.add(j);
}
}
}
for (int i : row) { // 把第i行置零
for (int j = 0; j < n; j++) {
matrix[i][j] = 0;
}
}
for (int i : col) { // 把第i行置零
for (int j = 0; j < m; j++) {
matrix[j][i] = 0;
}
}
}
}

优化空间的思路就是利用原有的空间matrix来代替上面的两个列表,用第0行和第0列标记应该置零的行和列。

但是这样会出现问题,置零的过程会破坏第一行和第一列的值,所以应该从第1行第1列开始修改,最后再判断第0行和第0列中是否有0,进行置零操作

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class Solution {
public void setZeroes(int[][] matrix) {
int m = matrix.length;
int n = matrix[0].length;
boolean rowZero = false;
boolean colZero = false;
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (matrix[i][j] == 0) {
matrix[0][j] = 0;
matrix[i][0] = 0;
if (i == 0) {
rowZero = true;
}
if (j == 0) {
colZero = true;
}
}
}
}
for (int i = 1; i < m; i++) {
if (matrix[i][0] == 0) { // 将第i行置零
for (int j = 1; j < n; j++) {
matrix[i][j] = 0;
}
}
}
for (int i = 1; i < n; i++) {
if (matrix[0][i] == 0) { // 将第i列置零
for (int j = 1; j < m; j++) {
matrix[j][i] = 0;
}
}
}
if (rowZero) { //将第0行置零
for (int i = 0; i < n; i++) {
matrix[0][i] = 0;
}
}
if (colZero) { //将第0列置零
for (int i = 0; i < m; i++) {
matrix[i][0] = 0;
}
}
}
}