随机链表的复制
随机链表的复制
给你一个长度为 n
的链表,每个节点包含一个额外增加的随机指针 random
,该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。
构造这个链表的 深拷贝。 深拷贝应该正好由 n
个 全新 节点组成,其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的 next
指针和 random
指针也都应指向复制链表中的新节点,并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态。复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点 。
例如,如果原链表中有 X
和 Y
两个节点,其中 X.random --> Y
。那么在复制链表中对应的两个节点 x
和 y
,同样有 x.random --> y
。
返回复制链表的头节点。
用一个由 n
个节点组成的链表来表示输入/输出中的链表。每个节点用一个 [val, random_index]
表示:
val
:一个表示Node.val
的整数。random_index
:随机指针指向的节点索引(范围从0
到n-1
);如果不指向任何节点,则为null
。
你的代码 只 接受原链表的头节点 head
作为传入参数。
示例 1:
1 | 输入:head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]] |
示例 2:
1 | 输入:head = [[1,1],[2,1]] |
示例 3:
1 | 输入:head = [[3,null],[3,0],[3,null]] |
提示:
0 <= n <= 1000
-104 <= Node.val <= 104
Node.random
为null
或指向链表中的节点。
难点在于怎么维护random指针。
遍历原链表,每轮循环新建一个节点尾插到头节点,使用哈希表建立原节点和新节点的映射关系。p
是指向原链表节点的一个指针,其对应的新节点是map.get(p)
, 新节点的random可以表示为map.get(p.random)
1 | /* |
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