前K个高频元素

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。

示例 1:

1
2
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]

示例 2:

1
2
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

提示：

  • 1 <= nums.length <= 105
  • k 的取值范围是 [1, 数组中不相同的元素的个数]
  • 题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的

进阶：你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ，其中 n 是数组大小。

统计出来每个元素出现的频率和最大频率maxFre。每轮循环遍历整个哈希表找到频率为maxFre的元素加入答案，循环结束之后maxFre--,直到找到前K个元素。

因为数据范围很大，所以为了节省空间可以找到数组中的最大值和最小值，都减去最小值，将下标映射到从0开始

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class Solution {
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        int n = nums.length;
        int max = nums[0];
        int min = max;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (nums[i] > max)
                max = nums[i];
            if (nums[i] < min)
                min = nums[i];
        }
        int[] bucket = new int[max - min + 1];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            bucket[nums[i] - min]++;
        }
        int maxFre = bucket[0];
        for (int i = 0; i < bucket.length; i++) {
            if (bucket[i] > maxFre)
                maxFre = bucket[i];
        }
        int[] res = new int[k];
        int index = 0;
        while (index < k) {
            for (int i = 0; i < bucket.length; i++) {
                if (bucket[i] == maxFre) {
                    res[index++] = i + min;
                }
            }
            maxFre--;
        }
        return res;
    }
}